Штучний інтелект в ресторанному бізнесі

Об’єкти ресторанного бізнесу приносять своїм власникам мільярди доларів щороку. Ця сфера змінюється і розвивається щодня і тут ніяк не обійтися без впливу IT – бізнес рухається в бік технічного розвитку. Сьогодні мова йтиме про штучний інтелект в області ресторанного бізнесу.

Технічні інструменти, про які ми будемо говорити сьогодні, умовно ділять на 4 основних типи:

Чатботи – віртуальні помічники для прийому замовлень та роботи з запитаннями.
Кухонні роботи – роботи, які допомагають з приготування їжі.
Агрегатори – програми, які видають рекомендації в залежності від інтересів клієнта.
Термінали – звичні для багатьох ” коробки ”, які роблять процес замовлення більш зрозумілим та зручним.

А тепер більш детально про кожен з них.

Чатботи
Domino’s Pizza
Гіганти зі світу піци Domino’s Pizza зробили доступним замовлення їжі в Facebook. Для цього достатньо написати слово Pizza в особисті повідомлення спільноти Domino’s Pizza. Також вони працюють над можливістю замовлення їжі через голосові повідомлення.

WaitronBot
WaitronBot – ресторанний чатбот для Facebook Messenger, який автоматизує прийом замовлень доставки їжі. Клієнти можуть переглядати меню, робити замовлення і бронювати столики через WaitronBot.

Роботи
Miso Robotics
Каліфорнійський стартап створив робота який може перевертати, прибирати і переміщувати їжу по плиті, а також вміє працювати з грилем. Він навіть вміє бачити – він оснащений камерою, яка стежить за процесом приготування страви. Такий інструмент може бути корисним в фастфудах і інших ресторанах, для яких характерна плинність кадрів і важлива швидкість обслуговування клієнтів.

Pepper
Японська фірма SoftBank в колаборації з MasterCard створили робота Pepper-а. На відміну від попереднього робота, Pepper був створений для того, щоб замінити офіціантів – і це у нього непогано вдається. Він дає поради, допомагає підібрати страви і консультує клієнтів – неначе справжня людина. Поки що ці роботи не отримали всесвітню популярність, але в Японії їх вже активно використовують.

Агрегатори
Halla
Програма, створена в Лос Анджелесі в 2016 році. Вона працює за принципом рекомендатора – допомагає визначитися з їжею і підбирає список ресторанів, в яких цю їжу можна замовити. Також програма формує профіль кожного користувача і автоматично підбирає йому їжу на основі вподобань.

Термінали
KFC
У Китаї спільно з Baidu (найбільший китайський пошукач) розробляють термінал, який підбиратиме індивідуальні замовлення для кожного клієнта. Ця система буде працювати у відповідності зі статтю, емоціями та іншими візуальними чинниками. Інструмент поки що перебуває на стадії розробки, дата релізу не озвучена.

Сьогодні ресторатори готові витрачають шалені суми грошей на те, щоб утримати старих і залучити нових відвідувачів. У хід йдуть усі можливі і неможливі засоби. Станом на 2018 рік, найкраще з утриманням клієнтів справляються чатботи. Роботи та інтерактивні термінали поки знаходяться на початкових стадіях розробки, а агрегатори сподобаються далеко не усім.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься.